F12
SNAP – low-code AI motor
A SNAP az F12 low-code front-end keretrendszere. A Solvingo azt az AI-réteget építette rá, amely a keretrendszert és annak low-code elemeit automatikusan generálja, értelmezi és elemzi - a platform-specifikus modellkutatástól a tanító adaton és a tanító scripteken át a kiértékelésig.
Technológiai stack
Markdown
JSON / XMLA kihívás
A low-code keretrendszernek saját elem- és logikai nyelve van. Ahhoz, hogy egy AI valóban generálni, értelmezni és elemezni tudja, platform-specifikus modell kell - amihez nincs kész, publikus tanító adat vagy betanító pipeline.
Amit szállítottunk
- Platform-specifikus megoldások kutatása és kiválasztása
- Tanító adat összeállítása a low-code elemekből
- Tanító scriptek fejlesztése és a modell betanítása
- Generálás, értelmezés és elemzés a low-code keretrendszerre
- Segítő funkciók a low-code elemek alapján
- Kiértékelés (evaluáció) és finomhangolás
A megoldás
Generáló és értelmező motor
A modell a low-code keretrendszert és elemeit generálja és értelmezi: a leírásból működő low-code szerkezet, a szerkezetből olvasható jelentés.
Platform-specifikus tanítás
A megfelelő megoldás kiválasztása, a tanító adat összeállítása a low-code elemekből, saját tanító scriptek és a modell betanítása.
Kiértékelés és segítő funkciók
A betanított modell kiértékelése, majd a low-code elemekre épülő AI-segítő funkciók, amelyek gyorsítják a fejlesztést.
Mérhető eredmények
képesség: generálás, értelmezés, elemzés
platform-specifikus modell és tanító pipeline
elemekből épített segítő funkciók
Platform-specifikus AI, mérhető képességekkel
A low-code keretrendszert generáló, értelmező és elemző motor - saját tanító adaton és scripteken, kiértékeléssel.